為什麼 AI 會推薦你的品牌？揭露 YouTube 在 GEO 的關鍵角色

當生成式 AI 開始改變人們「找答案」的方式，行銷人的焦慮也跟著升級了。以前我們在乎的是 SEO 排名、關鍵字、網站權重；現在大家更在意的，變成一個全新的問題：

「我的品牌，會不會被 ChatGPT 或 Google 的 AI 推薦？」

為了回答這個問題，國外知名 SEO 與競爭分析工具 Ahrefs，近期做了一項相當大規模的研究。他們分析了 7.5 萬個真實、有流量、有品牌能見度的網站與品牌，並透過數百萬次 AI 查詢，試圖找出 AI 到底偏好引用哪些品牌？背後的規則又是什麼？而這份研究，確實顛覆了不少我們對 GEO*（註）的既有想像。

而在開始聊聊今天這個議題之前，別忘了按照慣例先替自己泡杯咖啡，然後再跟我們一起看下去吧！

註：Generative Engine Optimization，生成式引擎優化。是指能夠藉由優化網站、聲量行銷等方式，讓 ChatGPT 等 AI 在回答問題時，能夠高機率推薦自己的品牌或是服務。

先講結論：YouTube 是目前 GEO 的「最強王者」

如果你只能記得這篇文章的一件事，那就記住這一句就好！

「你的品牌在 YouTube 上被提到的次數，幾乎是 AI 是否會推薦你的最關鍵因素之一。」

Ahrefs 的研究顯示，在所有可能影響 AI 推薦的指標中，「YouTube 提及次數」與 AI 曝光率的相關性最高，甚至超過了傳統 SEO 長期霸榜的「網頁提及次數」。

而且，這不是只對 Google AI 有效，就連 ChatGPT 也呈現出相同趨勢。！

什麼叫做「YouTube 提及次數」？

這裡先釐清一個很重要的概念。Ahrefs 所說的「YouTube 提及」，並不是指你有沒有官方頻道、影片拍得好不好看，而是你的品牌名稱如果出現在【YouTube 影片標題】、【影片字幕（逐字稿）】、或【影片說明欄】中只要被提到一次，就算一次「提及」。

也就是說，你不一定要自己經營 YouTube，只要有足夠多的影片「談到你」，AI 就會更容易注意到你。這跟我們下面提到的觀念高度相關。

比觀看數更重要的關鍵：不是爆紅，而是「出現很多次」

這份研究另一個讓行銷人意外的發現是，你的品牌出現在「很多支影片裡」，比出現在「一支爆紅影片裡」更重要。也就是說，對 AI 來說提及次數（Volume）比單支影片的觀看數（Reach）還要來得關鍵一些。這點其實跟 AI 的學習邏輯一致。AI 更傾向相信「反覆出現的訊號」，而不是一次性的高峰。

*與其讓一個意見領袖推薦你，不如試圖讓更多人說你的好。根據研究顯示 AI 推薦結果更重視被提及的次數。*

為什麼 YouTube 對 AI 來說這麼重要？

這背後其實一點也不神秘，其實反而非常合乎邏輯。其背後主要有兩點原因：

對 Google 來說，YouTube 是自家人：
Google 本來就高度依賴 YouTube 的內容。YouTube 不只是影音平台，它同時是全球第二大的搜尋引擎，擁有極其龐大、結構化又持續更新的資料來源。對 Google AI 來說，積極引用 YouTube 的內容，本來就是最自然的選擇。
對 ChatGPT 來說，YouTube 是重要的訓練材料：
《紐約時報》早就揭露過：OpenAI 在訓練 GPT-4 時，使用了超過一百萬小時的 YouTube 影片字幕。換句話說，ChatGPT 幾乎是「吃 YouTube 字幕長大的」。既然模型的語言、知識與例子本來就大量來自 YouTube，它在生成答案時，自然也更容易引用這些內容中反覆出現的品牌。

那傳統 SEO 呢？AI 真的不在乎嗎？

關於這一點， Ahrefs 的數據也給了我們一個有點殘酷、但很誠實的答案。網站權重、關鍵字搜尋量、網站頁數的多寡，這些傳統 SEO 很重視的指標，對 AI 是否推薦你的影響，其實並沒有你想像中的高。但這並不代表 SEO 已經沒用了，而是代表 AI 判斷品牌可信度的方式，正在從「網站本身」，轉向「整個網路世界怎麼談論你」。

行銷人可以怎麼做？重點不在百萬網紅？

先前如果拋出這個問題「如何利用 Youtube 提升 GEO 的成效？」你可能會想：「我應該要砸預算找流量大的 YouTuber 吧？」但這次 Ahrefs 的調查結論反而指向另一個方向：

小網紅、素人，其實更有用！

因為 AI 在乎的是「被提到的次數」，而不是「一次被看到多少人」。與其把預算押在一支高價、一次性的爆紅影片，不如找多位中小型創作者讓品牌名稱自然出現在影片標題、字幕或說明中持續累積「可被 AI 讀到的提及量」，這對 GEO 來說，往往是更有效率的策略。

☕ 品嚐最後一口咖啡，看看我們的總結

Ahrefs 的這份研究，其實替行銷人點出了一個很關鍵的轉折，AI 時代的品牌能見度，不再只靠你自己怎麼說，而是「網路上有多少人怎麼提到你」。而 YouTube，正是目前 AI 最信任、也最常閱讀的第三方內容來源之一。以前做 SEO，是寫文章、堆內容、拚網站排名；現在想讓 GEO 推薦你，你得開始思考：你的品牌，是否足夠頻繁地出現在 YouTube 的語言資料裡？是否被不同創作者、用不同情境反覆提及？如果答案是否定的，那麼就算你網站再漂亮，AI 可能也還「看不太到你」。

現在這個時代，想被 AI 推薦，行銷戰場早就不只在搜尋頁面，而是在整個內容生態系裡了。

研究與資訊來源：https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/

FAQ：為什麼 YouTube 會影響 AI 是否推薦我的品牌？

Q1：為什麼 YouTube 會影響 ChatGPT 或 Google AI 是否推薦我的品牌？
A：因為 YouTube 是全球最大的內容庫之一，且影片標題、說明欄與字幕（逐字稿）提供了大量可被索引的文字資料。AI 模型在訓練與生成答案時，往往會依賴這些高頻出現的語言訊號；同時對 Google 而言，YouTube 也屬於自家生態系，內容更容易被整合到 AI 搜尋與推薦機制中。

Q2：Ahrefs 研究中的「YouTube 提及次數」是什麼意思？
A：指品牌名稱出現在 YouTube 影片的標題、字幕（逐字稿）或說明欄的次數。只要被提到一次就算一次提及，因此它衡量的不是影片多紅，而是品牌在 YouTube 內容世界裡出現得有多「頻繁」與多「廣」。

Q3：品牌在 YouTube 被提到的「次數」真的比「觀看量」更重要嗎？
A：在本次的觀察中，「出現在很多支影片裡」往往比「出現在一支爆紅影片裡」更能提高 AI 可見度。原因是 AI 更傾向信任反覆出現的訊號：當品牌名稱在不同創作者、不同情境中多次被提及，模型更容易把它視為常見且可信的選項，而不是一次性的短期熱度。

Q4：那傳統 SEO（像網站權重、搜尋量）對 ChatGPT 還有用嗎？
A：不是沒用，但影響方式正在改變。研究指出，傳統 SEO 指標對 AI 推薦結果的直接影響可能沒有想像中高，AI 更在意的是「網路上第三方怎麼談論你」。因此 SEO 仍是基本盤，但若目標是被 AI 推薦，除了官網內容，也要佈局第三方內容生態（例如 YouTube）來累積可被引用的信任訊號。

Q5：我一定要自己經營 YouTube 頻道，才能提高被 AI 推薦的機率嗎？
A：不一定。由於「提及次數」可來自任何創作者的內容，你不一定要全靠自家頻道。對多數品牌而言，更務實的做法是讓品牌名稱自然出現在更多創作者的影片標題、字幕或說明欄中，透過多點曝光累積語料訊號，反而更符合 AI 喜歡的「高頻、多來源」特性。

Q6：想用 YouTube 做 GEO，最容易落地的行動是什麼？
A：優先追求「提及量」而非單點爆紅。實務上可以與多位微型網紅或 KOC 合作，設計能讓品牌名自然被說出口、並出現在字幕與說明欄的內容形式（開箱、比較、教學、心得）。目標是讓品牌在不同情境中反覆被提及，形成可被 AI 累積與回想的語言證據。

作者 Hugh Chen
喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職，在數位行銷領域兼差超過 10 年。
相信身處在這個擁有豐富網路資源的時代的人都蘊含無限可能。如果有心學習，早餐店阿姨都有可能變成廣告高手亦或油畫大師。
你終究可以成爲你想成爲的。只要持之以恆，時間最終會替你報以掌聲。

• • •