Instagram 推出「AI Creator 標籤」:誰在用 AI 做內容,觀眾都看得到了

人生最難過的事情之一,就是當你的夢中情人好不容易發貼文了,卻發現她的賬號下面卻掛着一串「AI 資訊」

快速摘要

你注意到了嗎?Instagram 開始測試一個新功能:「AI Creator」帳號標籤。凡是經常使用 AI 生成內容的帳號,可以在個人設定裡開啟這個標籤——開啟之後,標籤會出現在帳號簡介下方,以及每一則貼文、每一支 Reels 上。Instagram 官方說這不影響演算法觸及,但業界的觀察是:演算法雖然不直接懲罰,但如果帶了標籤的內容讓用戶看了很快滑走、分享率偏低、觀看時間不夠長,演算法還是會降低它的觸及。這件事,對 KOL 選角、品牌合作方式、以及用 AI 規模化生產廣告素材的品牌,都有直接的影響。

你有沒有想過,如果哪天在 Instagram 上滑到某個你一直在追的帳號,突然在他的名字下面出現一行小字:「This creator uses AI to make content」—— 你的第一個反應是什麼?

是「所以呢,有什麼關係嗎」?還是會覺得有一點點……不太一樣?

這個問題,Instagram 已經在幫你問了,而且它開始讓市場的行為給出答案。

不過在開始之前分享這個新機制之前,一樣照慣例先替自己泡杯咖啡,然後再跟我們一起看下去吧!

 

Instagram AI Creator 標籤是什麼?先把設計邏輯說清楚

2026 年 5 ,Instagram 宣布開始測試「AI Creator」帳號層級標籤。

這個標籤的設計是這樣的:

帳號持有人可以在個人設定裡自願選擇開啟。開啟之後,標籤會出現在個人頁面的用戶名下方,同時也會顯示在帳號發布的每一則貼文和每一支 Reels 上。不是只有 AI 生成的那幾則,而是帳號發的所有內容都帶著這個標籤。

Instagram 的說明很直接:「當內容被標記為『AI Info』而且發布者是 AI 創作者時,內容上會顯示 AI Info 標籤,而不是 AI Creator 標籤。」換句話說,帳號層級的 AI Creator 標籤,和單則貼文層級的 AI Info 標籤,是兩個不同的系統,可以並存。

這個新功能,是 Meta 在 2024 年推出跨 Facebook、Instagram、Threads 的「AI Info」單貼文標記之後,進一步把 AI 透明度往帳號層級延伸的動作。

 

為什麼 Meta 現在才做這件事?背後有三股力量施壓

Instagram 推出 AI Creator 標籤不只是 Meta 自己的決定,背後有三個正在同步推進的外部力量:

  1. 歐盟 AI 法案的強制壓力

    歐盟 AI 法案(EU AI Act,Regulation 2024/1689)第 50 條將在 2026 年 8 月 2 日生效,規定任何「看起來逼真且未經人工審查就直接發布」的 AI 生成內容,都必須強制標示。不管創作者願不願意。Instagram 先施行的自願標籤機制,可以被理解為在法規強制上路前,提前建立好基礎設施的準備動作。

  2. 美國各州的 AI 廣告揭露要求

    美國紐約州的「AI Synthetic Performers Disclosure Law」已於 2026 年 6 月 9 日生效,規定廣告中出現 AI 合成的人物樣貌,必須在廣告上明顯標示,違規第一次罰款 1,000 美元,後續每次 5,000 美元。這個法律的特別之處,是不管品牌在哪裡,只要廣告觸及到紐約消費者就適用——等於是對所有在 Meta 廣告平台投放美國市場廣告的品牌都有潛在影響。

  3. 消費者的感知已經發生了變化

    根據 2026 年的研究,52% 的消費者在懷疑內容是 AI 生成的時候,會降低互動率。這個數字代表市場上對 AI 內容的感知,已經從「無所謂」開始向「有一點意識」移動。Instagram 在這個時機點推出透明度標籤,有一部分是在回應這個用戶情緒的轉移。

 

演算法沒有直接懲罰,但有一個很重要的但書

Instagram 官方的立場很清楚:「AI Creator 標籤不影響演算法的內容觸及,標記了 AI 的帳號,不會因為這個標籤本身被降觸及。」

但業界有一個觀察值得特別注意。

Instagram CEO ,Adam Mosseri 在 2026 年多次公開說明,Instagram 演算法在這一年特別加重了幾個互動訊號的權重,如:DM 分享率、儲存數、觀看時間留存率,以及個人主頁點擊數。

這四個訊號的邏輯很清楚,Instagram 要的是讓用戶「真的有感受」的內容,而不是讓人「看了沒感覺」的填充素材。

而魔鬼就藏在細節裡,如果 AI 生成的內容帶了標籤之後,引發用戶心理上「這個果然是 AI 生成的量產內容」的直覺反應。依照現在人們容易對 AI 審美疲勞的情況下,可能會導致觀看時間縮短、分享率降低。演算法不是因為「AI 標籤」降觸及,而是因為「互動訊號不夠好」降觸及。

創作者社群中,部分攝影和插畫創作者回報,帶有 AI Info 標籤的貼文觸及有所下滑,但目前很難分辨這是「標籤直接影響」還是「用戶看到標籤後快速滑走的間接影響」。

這個差距,是「官方說沒影響」和「實際可能有影響」之間的灰色地帶,也是品牌和 KOL 現在最需要謹慎觀察的地方。

 

對品牌合作 KOL 的選角邏輯,這件事改變了什麼?

如果你的品牌正在規劃 KOL 合作,或是在評估是否繼續和現有的合作網紅合作,AI Creator 標籤帶來了幾個值得重新思考的問題:

  • KOL 的「真實感」信任溢價,可能正在被量化

    在 AI 標籤出現之前,「這個 KOL 是真人還是 AI」是一個消費者感知但無法確認的問題。現在有了標籤,觀眾的感知變得更明確——帶標籤的帳號,和不帶標籤的帳號,消費者的信任起點可能不在同一條線上。這對那些用「真實生活分享」作為核心競爭力的 KOL 來說,是一個意外的差異化優勢。

  • 品牌對 AI Creator 的態度,正在分裂成不同陣營

    根據 IAB 和市場觀察,品牌對 AI Creator 標籤的態度正在明顯分化:AI 原生品牌(Microsoft、Google、Anthropic、Runway 等 AI 工具廠商)反而主動尋求有 AI Creator 標籤的 KOL 合作,因為這符合他們的品牌形象,部分合作金額達到每個合約 40-60 萬美元;大多數消費品和時尚品牌目前態度中性,只要 FTC 揭露合規就好;奢侈品、傳統工藝和任何強調「真材實料」的品牌,對 AI Creator 的合作意願則近乎為零。

  • 選角標準需要加入一個新的維度

    過去選 KOL,看的是粉絲數、互動率、受眾輪廓。現在需要多問一個問題:這個帳號的內容有沒有 AI Creator 標籤?如果有,你的品牌在這個情境下的合作,會不會和你想傳遞的「真實感」訊息形成矛盾?

當然,這個問題沒有標準答案,取決於你的品牌定位。一間賣 AI 工具的公司,找一個 AI 創作者合作,是最自然不過的事;一間賣手工皮革包的品牌,可能就要重新評估了。

如果你是餐飲業或是食品,千萬不要拿 AI 圖像或影音當做廣告素材!不但缺乏真實感,也會讓人倒盡胃口噢!

 

對品牌自己的廣告素材,有什麼連鎖影響?

這個部分,是目前被討論得最少,但對品牌操盤手來說最值得深思的地方。

很多品牌在 2025-2026 年間,大量用 AI 工具生成廣告圖片、Reels 影片、甚至廣告文案……這件事本身沒有什麼問題,效率確實提高了很多。但隨著 AI 素材的標記機制越來越系統化,幾個問題開始浮現:

  • 「AI 素材同質化」的問題正在爆發

    根據 2026 年 7 月最新的數位廣告趨勢報告,46% 的行銷人員使用 AI 進行廣告創意規模化,但有 86% 的人觀察到 AI 輸出的廣告素材和競爭對手長得幾乎一樣。當所有人都用同一套 AI 工具、輸入差不多的提示詞,產出的廣告視覺就會高度同質化。消費者看到的不只是「這是 AI 做的」,而是「這個廣告我好像在別的地方也看過」,這才是真正讓廣告效益下降的核心問題。

  • 透明度的要求,從 KOL 端正在往品牌端移動

    美國 FTC 的 2026 年 5 月最新指引,要求 AI 贊助內容需要「雙重揭露」——既要揭露這是贊助,也要揭露這有 AI 參與。違規每則貼文最高罰款 53,088 美元。這個要求目前主要針對付費合作的 KOL 內容,但方向是清楚的:AI 使用的透明度揭露要求,只會越來越嚴格。

  • 真人出現的廣告素材,可能正在成為稀缺資源

    弔詭的是,當 AI 素材越來越普遍,真人拍攝的廣告素材反而因為稀缺性變得更有價值。同等創意質量的情況下,有真實人物、真實情境的廣告,在互動訊號上通常優於 AI 生成圖片。因為用戶的感知機制還是會對「真實的人」更有反應。

 

有一個微型 KOL 的案例,值得特別注意

根據 Kolsquare 對 Instagram 2026 年最新趨勢的分析,其中一個引用的案例很有意思:

一位微型 KOL @bobaboymochi,使用 AI 工具改善了影片裡寵物狗的牙齒,讓畫面看起來更可愛,這則 Reels 最後獲得了 57.2 萬個讚、3.7K% 互動率。這個案例說明了什麼?AI 用來「增強創意、實現原本做不到的視覺」,而不是用來「取代真人存在感」,效果反而更好。消費者並不天生排斥 AI 輔助的創作,他們排斥的是「感覺不真實、量產又敷衍、完全沒有用心」的內容

 

koodata 酷訊搜索對 AI Creator 標籤的觀點

我們認為,Instagram AI Creator 標籤這件事,對台灣品牌的行銷實務有三個直接的影響需要正視….

  1. KOL 合作的評估標準需要升級。 過去「粉絲數、互動率、受眾對齊」的三維度評估,現在需要加入第四個維度:「這個 KOL 的內容真實感,在你的品牌定位下是加分還是扣分?」這個問題,在 AI Creator 標籤出現之前無法量化,現在開始有了參考依據。

  2. 廣告素材的差異化,是 AI 廣告時代最重要的競爭優勢。 當 46% 的行銷人用 AI 做素材,86% 的素材長得一樣,那些能做出「不一樣的素材」的品牌,廣告效益就會出現明顯的差距。AI 工具是提升效率的手段,但創意方向和品牌差異化的判斷,還是需要人來做。

  3. 揭露規範的走向,台灣品牌也需要開始關注。 雖然台灣目前沒有直接對應的 AI 內容揭露法規,但如果你的廣告同時在美國市場投放、或和擁有美國受眾的 KOL 合作,FTC 和紐約州的規範就已經在你的射程範圍裡了。提前了解、提前準備,比被通知才調整要好得多。

 

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在 AI Creator 標籤帶來的新行銷環境下,找 koodata 合作能帶來的具體好處:

  • KOL 選角策略更新。 koodata 的 KOL 媒合服務,會協助品牌在選角過程中評估 KOL 的內容真實感與品牌調性是否對齊,在 AI 內容標籤越來越普遍的環境下,確保品牌合作的信任感不打折。

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  • 持續追蹤 Meta 平台最新動態,讓你不錯過關鍵更新。 AI Creator 標籤只是 Meta 2026 年功能更新裡的其中一項,同期還有 Threads 廣告擴展、Reels 聯盟連結、AI Ads Manager 助手 Beta 開放等一系列變化。koodata 持續跟進這些動態,確保合作品牌在任何關鍵更新上不需要自己去追,就能在第一時間知道應對方向。

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Instagram AI Creator 標籤的出現,是一個訊號,不只是一個功能更新。

它在說的是:AI 生成的內容正在成為社群生態的標準配備,透明度的要求也跟著來了。對消費者來說,「這個內容是真人做的還是 AI 做的」,正在從一個無法分辨的問題,變成一個被平台標示清楚的事實。

這對品牌的意義不是「以後不能用 AI 做內容」,用 AI 提升效率完全沒有問題!真正的問題是,當 AI 素材成為標配,你的品牌要靠什麼被記住?創意的獨特性、真實感的說服力、以及品牌在人心裡留下的那個印象——這些東西,是 AI 幫不了你的,只能靠你自己的策略判斷去建立。

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FAQ:關於 Instagram AI Creator 標籤與 AI 廣告內容的常見問題

Q1. Instagram AI Creator 標籤是什麼?什麼時候推出?
A:Instagram AI Creator 標籤是 2026 年 5 月 4 日開始測試的帳號層級標籤功能,讓經常發布 AI 生成內容的創作者可以在個人設定裡自願開啟。開啟後,標籤會顯示在帳號簡介下方,以及帳號發布的每一則貼文和每一支 Reels 上。這個功能是 Meta 在 2024 年推出單則貼文 AI Info 標籤之後,進一步往帳號層級延伸的透明度措施。

Q2. Instagram AI Creator 標籤會影響觸及率嗎?
A:Instagram 官方表示,AI Creator 標籤本身不影響演算法對內容的分發和觸及率,標籤不是排名降分的訊號。但有一個間接影響需要注意:如果帶了標籤的內容引發用戶快速滑走、觀看時間縮短、分享率降低,演算法會因為這些互動訊號偏低而降低觸及,這和標籤本身無關,而是內容表現的結果。業界目前有創作者回報 AI 標籤內容觸及下滑,但無法明確區分是標籤直接影響還是用戶行為改變的間接影響。

Q3. Instagram AI Creator 標籤和 AI Info 標籤有什麼差別?
A:兩個是不同層級的標記系統。AI Creator 是帳號層級的標籤,由帳號持有人自願開啟,顯示在所有內容上;AI Info 是單則貼文層級的標籤,針對特定一則使用 AI 工具生成的內容加以標記。兩個可以並存,當 AI Creator 帳號的特定內容被標記 AI Info 時,貼文上顯示的是 AI Info,而不是重複顯示 AI Creator。

Q4. 品牌合作 KOL 時,AI Creator 標籤對選角有什麼影響?
A:AI Creator 標籤讓 KOL 選角多了一個新的評估維度。品牌需要思考:這個 KOL 的內容真實感,在品牌的定位下是加分還是扣分?對 AI 工具品牌或科技品牌來說,找有 AI Creator 標籤的 KOL 是非常自然的;對強調工藝、真實體驗或人情溫度的品牌來說,則需要謹慎評估是否符合品牌訴求。此外,品牌需要確認 FTC 的雙重揭露要求(贊助標示 + AI 使用標示)都有確實執行,以規避法律風險。

Q5. 什麼是 AI 廣告素材同質化問題?品牌應該怎麼應對?
A:根據 2026 年 7 月的數位廣告趨勢報告,46% 的行銷人使用 AI 進行廣告素材規模化,但 86% 的人觀察到 AI 輸出的素材和競爭對手看起來幾乎一樣。這是因為大量品牌使用相同的 AI 工具和類似的提示詞,導致視覺風格高度趨同。應對方式是把 AI 工具當成提升效率的手段,但創意方向、品牌獨特性和差異化訊息,仍然需要靠人的策略判斷來設定,確保輸入的方向足夠有個性,產出的結果才能有別於競爭對手。

Q6. 消費者對 AI 生成內容的接受度怎麼樣?
A:根據 2026 年的研究,52% 的消費者在懷疑內容是 AI 生成的時候會降低互動率。但這不代表 AI 內容就一定表現差——關鍵在於 AI 的使用方式。用 AI 來「增強創意、實現視覺上原本做不到的效果」,往往能得到正向反應;用 AI 來「快速生成大量填充素材、取代真人存在感」,則更容易引起用戶感知上的疏離。

Q7. 台灣品牌使用 AI 廣告素材,需要符合哪些法規要求?
A:台灣目前尚未有直接針對 AI 廣告內容的強制揭露法規。但如果廣告同時在美國市場投放或和擁有美國受眾的 KOL 合作,需要注意:FTC 的 2026 年 5 月更新要求 AI 贊助內容「雙重揭露」(贊助標示 + AI 使用標示),每則違規最高罰款 53,088 美元;美國紐約州的 AI Synthetic Performers Disclosure Law 於 2026 年 6 月 9 日生效,廣告中出現 AI 合成人物樣貌必須標示,且適用於任何廣告觸及紐約消費者的品牌,不分所在地。

Q8. Meta 的 AI Creator 標籤和歐盟 AI 法案有什麼關係?
A:歐盟 AI 法案(EU AI Act)第 50 條將在 2026 年 8 月 2 日生效,規定任何看起來逼真且未經人工審查就直接發布的 AI 生成內容都必須強制標示。Instagram 在五月推出自願性的 AI Creator 標籤,被業界普遍解讀為在強制法規上路前,提前建立平台標記基礎設施的準備動作。對全球品牌來說,歐盟的要求意味著在歐洲市場投放的 AI 廣告內容,八月之後必須有明確的揭露標示。

Q9. 什麼樣的 KOL 或廣告素材在 AI 標籤時代更有競爭力?
A:從目前的互動數據來看,幾個方向在 AI 標籤普及的環境下更有競爭力:有真實人物出現的內容,能夠建立比 AI 生成視覺更強的信任感;用 AI 工具增強創意效果(而不是取代真人)的內容,往往比純 AI 生成的素材更能引發分享和互動;以及有明確獨特觀點和個人風格的創作者,在演算法強調 DM 分享和儲存率的環境下,更能脫穎而出。

Q10. 為什麼找 koodata 酷訊搜索協助 Meta 廣告和 KOL 行銷策略?
A:koodata 酷訊搜索是 Meta Business Partner(Online Gold)官方認證代理商,並提供 KOL 媒合服務,能在同一個策略框架下規劃 Meta 廣告投放和 KOL 合作。在 AI 廣告素材越來越普及的環境下,koodata 特別重視幫品牌找到有差異化表達的廣告方向,同時持續追蹤 Meta 平台的最新功能更新(包含 AI Creator 標籤、Threads 廣告擴展等),讓合作品牌在關鍵時機點不需要自己追蹤每一個平台動態,就能得到清楚的應對建議。

資料來源:Instagram 官方公告(2026 年 5 月)、MediaPost Instagram AI Creator Label 報導、Creator Lane HQ 深度分析、Kolsquare Instagram 2026 更新指南、Digital Applied AI Creator Marketing 2026 Playbook、New Engen 網紅行銷趨勢分析、IAB AI 透明度框架(2026 年 1 月)、FTC 2026 年 5 月 AI 廣告揭露指引

 

作者 Hugh Chen

喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職,在數位行銷領域兼差超過 10 年。

相信身處在這個擁有豐富網路資源的時代的人都蘊含無限可能。如果有心學習,早餐店阿姨都有可能變成廣告高手亦或油畫大師。

你終究可以成爲你想成爲的。只要持之以恆,時間最終會替你報以掌聲。


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