HubSpot 的客服革命！AI 與 CRM 完美融合的行銷未來？
HubSpot 9月份的火力展示大會堂堂登場！他們開發的AI工具整合CRM會對行銷界帶來什麼衝擊呢？（圖片來源：https://eventbrowse.com/event/hubspot-inbound-2025/）
AI 正在重寫行銷與客服的規則，但這次不是要讓人類被取代，而是讓人類與 AI 更好地合作。2025 年 HubSpot 在 Inbound 大會上發表了一連串以「context 為核心」的新工具，其中包括 Breeze AI、生產力代理人（AI Agents）與 Data Hub 三大系統，重新定義 CRM 與客服流程，也為未來的品牌操作描繪出一條全新的 AI 路徑。你是否好奇這些新科技與新工具能替未來的工作流打造什麼全新願景？今天 koo.café 就來替您剖析 HubSpot 的客服革命！
只不過在開始之前，一樣照慣例先替自己泡杯咖啡，然後再跟我們一起看下去吧！
Breeze AI：HubSpot 將 AI 整合進平台骨幹
Breeze 是 HubSpot 全新的 AI 生態系，並非獨立工具，而是嵌入在你熟悉的 Marketing Hub、Service Hub、Sales Hub 等核心產品中。這代表你不需另開新系統，就能讓 AI 協助你完成內容撰寫、客戶分類、回覆客服，甚至協助銷售流。Breeze AI 中比較重要的功能如下：
Breeze Copilot：類似 AI 助手，可協助撰寫文案、郵件、推薦內容、、建立工作流程等
AI Agents：如 Content Agent、Customer Agent、Prospecting Agent，可替你撰寫Blog、Podcast腳本。透過知識庫或 FAQ 自動回答客服問題、甚至擔任銷售潛在客戶開發角色，自動進行客戶研究與個人化郵件發送。
Breeze Intelligence：提供資料豐富、買家意向識別、預測分析等工具，例如自動補齊CRM資料、預測意向、表單預填等。HubSpot 表示，這些工具的共同核心是「Context（情境）」與「目標導向」，讓 AI 在掌握商業脈絡下進行判斷與執行。
這些元件整合在 HubSpot 平台中，透過對「情境（Context）」的理解與「目標導向」的設定，讓 AI 能在 CRM 流程中嵌入式工作，並提升效率與精準度。最終在其掌握商業脈絡下進行判斷與執行。
Data Hub：讓 AI 懂你的品牌脈絡
資料對 AI 來說不是「越多越好」，而是「上下文能清楚越好」。因此，HubSpot 推出 Data Hub，整合來自 CRM、客服紀錄、行銷活動等各個資料源，讓 AI agents 不只是回應，而是根據品牌邏輯與歷史資料，給出「你希望的方式」去處理每一位顧客。這也意味著——品牌能夠真正建立專屬語氣與服務風格，而非淪為制式回答機器人。
之後就是AI替你分擔更多工作的時候了，但能否發揮具體生產力，還是得靠人類的頭腦才行。
超過 50% 工單由 AI 處理，效率躍升
根據 HubSpot 於 Spring Spotlight 報告，Customer Agent 已能自動處理超過一半以上的客服工單，大幅減輕客服人力負擔。這也讓人機混合工作流程逐漸走向主流：
AI 處理重複性、標準化任務
人員專注於同理與複雜溝通
更棒的是，這些 Agents 完全整合於 HubSpot 原本的 Service Hub 裡頭，無需跳轉平台即可啟用。
計價採用「消費量模式」，比你想像的更彈性
HubSpot 從 2025 年 6 月起導入 Consumption-based 的用量計價模式，也就是根據 AI 使用次數（credits）計價，而不是採固定月費制。這讓不同規模的企業可以依照實際需求使用 AI，不再被綁死於高昂成本。Breeze 基本功能已內建於 Pro 與 Enterprise 用戶方案中，但進階 AI Agents 功能會依據使用量額外收費，讓彈性應用成為可能。
與 ChatGPT 等 AI 工具整合，延伸品牌應用力
除了自家工具，HubSpot 也強調與外部 AI 的整合能力，目前已推出與 ChatGPT 的 Connector，讓使用者在熟悉的介面中調用 LLM 的能力。這不只是幫你「省事」，更能讓品牌行銷團隊有效利用既有流程創造更大內容能量，例如：
自動草擬 FAQ 或客服回覆內容
根據 CRM 客戶資料推薦行銷主題
建立品牌個性化回應模板
☕ 品嚐最後一口咖啡，看看我們的總結
HubSpot 不只是把 AI 拉進行銷流程，更讓它與品牌的日常運作融合為一！真正厲害的不是工具多強，而是是否「夠貼近流程、夠貼近人」。Breeze 生態系 + AI Agents + Data Hub 的策略正是這樣的典範：不是打造 AI 替代人類，而是用 AI 解放人力、激發創意。AI 行銷不是選項，而是下一個必修課。
你針對 HubSpot 的策略藍圖有什麼想法呢？歡迎留言跟我們分享！如果你針對數位行銷有任何問題，歡迎點擊按鈕留下你的問題來跟我們聊聊噢！
FAQ：HubSpot 在 Inbound 2025 的 AI 懶人包
Q1. HubSpot 在 Inbound 2025 大會中發表了哪些 AI 工具？
A：在 2025 年的 Inbound 大會中，HubSpot 發表以「情境為核心（context-first）」為架構的新一代 AI 工具組合，包括 Goal-oriented AI agents、Customer Agent、自動化內容助手 Breeze，以及整合數據來源的 Data Hub，目標是提升客服與行銷團隊的效率與創意。
Q2. 什麼是 Goal-oriented AI agents？
A：Goal-oriented AI agents 是 HubSpot 設計用來執行特定任務（如處理工單、回應顧客需求）的智慧助理，能根據上下文資料自主完成流程，引導顧客完成任務，提升自助式服務效率。
Q3. HubSpot 的 Customer Agent 處理能力如何？
A：根據官方說法，HubSpot Customer Agent 已能自動處理超過 50% 的客服工單，顯著降低人工負擔，同時提升回覆一致性與準確率。
Q4. 什麼是 HubSpot 的 Data Hub？
A：Data Hub 是 HubSpot 最新推出的資料整合層，能將來自行銷、自動化、客服等多個系統的資料匯流至 AI 工具，讓 AI 能理解完整脈絡，有效執行任務。
Q5. HubSpot 的 AI 功能是否與 CRM 整合？
A：是的，HubSpot 將這些 AI 工具整合進自家 CRM 與 Service Hub 等現有平台中，企業可在熟悉的介面下同時運用 AI 增強流程，無需額外部署。
Q6. HubSpot 採用什麼 AI 計費模式？
A：自 2025 年 6 月起，HubSpot 採用「用量型計價模式（consumption-based pricing）」，企業根據實際 AI 使用量（如處理請求次數）計費，提升彈性與預算可控性。
Q7. HubSpot 的 AI 工具支援哪些外部平台？
A：HubSpot 表示目前已整合 OpenAI 的 ChatGPT、以及第三方平台 API，透過深度連接器讓使用者在同一平台內體驗完整 AI 協作。
Q8. HubSpot 為何強調「人機混合」策略？
A：HubSpot 主張 AI 並非取代人力，而是為人員提供創意與決策的加乘效果。AI 處理繁瑣任務，讓團隊能專注策略與創新。
作者 Hugh Chen
喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職，在數位行銷領域兼差超過 10 年。
相信身處在這個擁有豐富網路資源的時代的人都蘊含無限可能。如果有心學習，早餐店阿姨都有可能變成廣告高手亦或油畫大師。
你終究可以成爲你想成爲的。只要持之以恆，時間最終會替你報以掌聲。
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