68% 的搜尋不再帶來點擊。但被 AI 引用的品牌,流量和轉換卻反而更高
快速摘要
根據 SparkToro 2026 年 1-4 月的搜尋行為研究,68% 的美國 Google 搜尋在不點擊任何網站的情況下結束,這個比例比 2024 年的 60% 進一步上升。當 AI Overviews 出現時,零點擊率更高達 83%。但有一個研究數字讓很多人感到意外:被 AI Overviews 引用的品牌,比未被引用的品牌多 35% 的有機點擊和 91% 的付費廣告點擊——而且這些點擊的轉換率,是一般 Google 有機搜尋的 4 到 9 倍。這不是「流量均勻下滑」的故事,而是一個「贏家愈贏,輸家愈輸」的重新洗牌。
如果你發現官網今年流量相比去年下降不少,你很可能以為問題出在 SEO 沒做好,或是廣告預算不夠,或是競爭對手搶了你的排名。但有越來越多的品牌發現一個很奇怪的現象:
Google 排名沒有掉,印象分數還在,但流量就是不斷縮水。
這不是你的 SEO 評分下降。這是搜尋行為的結構性改變,正在大規模重新分配誰能得到流量、誰得不到。
而且這個改變裡,有一個很多人還沒有看清楚的反轉:有一批品牌,在這波流量下滑的浪潮裡,反而流量更多了、轉換更好了。
今天酷咖啡就要來跟你好好探討一下,這個結構性反轉到底是怎麽回事。
不過在開始進入正題之前,一樣照慣例先替自己泡杯咖啡,然後再跟我們一起看下去吧!
先正視那個很多人不想面對的數字
根據線上受眾情報與市場研究平台 「SparkToro」 與點擊流(Clickstream)數據提供商 「Datos」表示: 在 2026 年 1 月到 4 月、透過點擊流數據追蹤的搜尋行為研究,目前美國 Google 搜尋中有 68% 在用戶沒有點擊任何外部網站的情況下結束。
這個數字在 2024 年是 60%,兩年之間上升了超過 7 個百分點。
更精準地說,這個現象分不同情境差異很大:
這組數字說明了三件事
AI Overviews 是主要推手: 沒有 AI Overviews 時零點擊率是 60%,有 AI Overviews 時直接跳到 83%——差距是 23 個百分點。Google 的 AI 摘要功能已在 2026 年 3 月觸及 48% 的搜尋查詢,比 2025 年成長了 58%。
行動裝置更嚴重:手機使用者有 77% 的搜尋不點外部網站,遠高於桌機的 46.5%。台灣用戶的手機搜尋比例極高,這個數字對台灣品牌的影響比全球平均還大。
不是所有查詢都受到影響: 資訊型查詢(「什麼是 XX」、「怎麼做 XX」)被 AI 摘要吸收的比率最高;交易型查詢(「買 XX」「XX 多少錢」)目前 AI Overview 觸發率相對低,電商品牌的衝擊程度比內容型網站低很多。
CTR 的真實數字:下滑幅度比你想的大
光說「零點擊率趨勢上升」還不夠具體。讓我們看看點擊率(CTR)的實際數字。根據 Seer Interactive 對 AI Overview 查詢的系統性追蹤研究:
有機搜尋 CTR: 在有 AI Overviews 的查詢上,有機搜尋點擊率從 1.76% 下降到 0.61%,下滑幅度達 61%。
付費廣告 CTR: 同一批查詢的付費廣告點擊率從 19.7% 下降到 6.34%,下滑幅度達 68%。
Google 搜尋第一名的點擊率: 根據 Ahrefs 對 30 萬個關鍵字的分析,當 AI Overview 出現時,排名第一的有機搜尋結果點擊率下降 58%。
還有一個很少被提到的數字:Pew Research Center 在 2025 年 7 月對 6 萬 8,879 筆真實搜尋行為的追蹤顯示,用戶看到 AI Overview 之後,有 26% 的人直接結束了搜尋工作階段——他們的問題被回答了,整個瀏覽旅程就此結束,這批流量不是去了競爭對手,而是從整個網路上消失了。
現在來聊聊反轉:為什麼被引用的品牌,流量和轉換反而更高?
如果你看到這裡,可能會感到未來一片黯淡:「這不是很絕望嗎?搜尋流量都在消失,能怎麼辦?」
但資料裡有一個反轉,把這個故事的結尾完全改寫了。
Seer Interactive 的研究發現:被 AI Overviews 引用的品牌,比同一個查詢上未被引用的品牌,多了 35% 的有機點擊和 91% 的付費廣告點擊。
WordsAtScale 引用 Seer Interactive 2026 年的更新數據顯示,這個差距甚至更大:被 AI Overviews 引用的品牌,每次曝光帶來的有機點擊量,比未被引用的品牌高出 120%。
這不是個小差距,這是一個「贏家通吃」的結構。更重要的是:這些點擊的品質,遠超過一般搜尋流量。
根據 Semrush 的研究,來自 AI 搜尋工具的訪客,轉換率是一般 Google 有機搜尋的 4.4 倍。另一份 Seer Interactive 的數據則顯示,被 AI Overviews 引用帶來的流量,轉換率是一般點擊的 4 到 9 倍。
為什麼?邏輯其實很直觀:
「在 AI 搜尋裡點進你網站的人,是在 AI 已經幫他做了初步篩選、他認為你值得深入了解之後,才點進來的。 他不是在漫無目的地瀏覽,他帶著明確的問題和一定程度的信任來到你的頁面。這批訪客的購買意願和信任基礎,從一開始就比一般搜尋流量高。」
「排名」和「引用」:兩件正在脫鉤的事
這是 2026 年搜尋行銷最重要、也最少被討論清楚的概念轉變。
以前,SEO 的目標很清楚:提升排名,流量就來。Google 搜尋結果第一名,點擊率大概在 28-30%,第二名大幅下降,前三名拿走大部分流量。
現在,「排名」和「AI 引用」開始脫鉤。
根據研究機構的追蹤數據,AI Overviews 的引用內容與有機搜尋前十名的重疊率,從 2025 年中期的約 76% 下降到 2026 年初的 17% 到 54%(依不同研究方法有所差異)。這意味著:Google 搜尋排名第一,不再保證你會被 AI 摘要引用;相反地,沒有進入前十名的頁面,也有機會被 AI 引用。
AI 在選擇引用誰的時候,用的不完全是排名邏輯,而是更接近「這個頁面有沒有清楚回答問題、有沒有足夠的可信度、有沒有結構化的資訊讓 AI 容易提取」這些判斷維度。
這個脫鉤,是一個威脅,也是一個機會:
對完全依賴 SEO 排名的品牌是威脅——排名還在,但 AI 不引用你,越來越多進行查詢的用戶就在 AI 的回答裡得到了答案,永遠不會點進你的網站。
對願意主動佈局 AI 引用的品牌是機會——即使排名沒有在最頂端,只要 AI 引用你,你就能在 AI 回答的那個結構裡出現,而這個出現帶來的轉換效益,比普通的 SEO 點擊高出數倍。
哪些查詢類型被 AI 吃掉最多?哪些仍然安全?
不同類型的查詢,受到零點擊搜尋的衝擊程度差很多。我們就衝擊程度分爲兩大類,看看你的品牌或產品比較容易被分到那種類型!
受衝擊最大的查詢類型(不容易吸引點擊):
定義型:「什麼是 XX」—— AI 直接給用戶答案,幾乎不需要點進網站。
操作指南型:「怎麼做 XX」—— 74% 的資訊型查詢是零點擊。
知識問答型:「XX 有哪些」—— AI 摘要直接列出答案。
B2B 科技和健康類:82% 以上的 B2B 科技查詢現在會直接觸發 AI Overviews。
受衝擊相對較小的查詢類型(仍有較高點擊機會):
交易型:「買 XX」「XX 在哪裡購買」—— 只有 31% 是零點擊,Google 刻意保護商業意圖查詢的廣告收益。
比較型:「XX 和 YY 哪個好」「XX 推薦」—— AI 較難完全取代,用戶還是傾向點擊資訊頁面做詳細比較。
品牌型:直接搜尋你的品牌名稱—— 高意圖,幾乎一定會點進官網。
在地型:「XX 附近」「XX 台灣」—— Google 地圖和在地搜尋仍需點擊。
對台灣電商品牌的實際意義: 如果你的主要流量來源是「你的商品是什麼、怎麼用、跟競爭對手比怎麼樣。」這類資訊型查詢,你受到零點擊搜尋的衝擊比較大;如果主要來源是「買 XX」「XX 優惠」這類交易型查詢,目前衝擊相對有限,但 AI 介入商業查詢的趨勢正在加速。
那些在 AI 流量浪潮中逆勢成長的品牌做了什麼不同的事?
這不是理論範疇了,現在開始已經有一些實際的案例可以說明。
Discovered Labs 分享了一個 B2B SaaS 客戶的案例:在把預算投資從純粹的 SEO 排名優化轉移到 AI 搜尋優化之後,成為了這家公司最主要的銷售管道,貢獻了超過 50% 的銷售管線。
這些逆勢成長的品牌,通常做了幾件共同的事:
不再只是「回答常見問題」,而是成為某個主題的明確權威。 AI 在引用來源時,傾向選擇在某個特定領域有一致性、深度可信的來源,而不是那些什麼話題都碰一點的通用內容農場。專注在品牌真正有話說的幾個核心主題,讓 AI 知道「這個主題要找這個品牌」。
把內容寫得「讓 AI 容易提取」,而不只是「讓人容易閱讀」。 清楚的問答結構(FAQ 格式)、每段開頭就有結論的寫法、表格化的比較資訊、以及正確的 Schema 標記(FAQPage、Speakable),都讓 AI 更容易從頁面裡提取需要引用的資訊。
建立品牌實體的可信度訊號。 域名年齡、外部連結數量、在業界媒體的被提及次數、以及 Schema 中的組織和作者標記,都是 AI 在判斷「這個來源可不可靠」時重要的訊號。
定期更新內容。 Semrush 的數據顯示,沒有每季更新的頁面,失去 AI 引用的機率是有定期更新的頁面的 3 倍。
koodata 酷訊搜索對這波搜尋流量重新分配的觀點
我們覺得這波流量下滑,不是「SEO 死了」,而是「SEO 的目標換了」。
以前,SEO 的終極指標是排名和流量;現在,在流量越來越被 AI 摘要稀釋的環境下,目前需要額外追蹤的指標,是你的品牌有多常被 AI 推薦、AI 帶來的訪客有多高的轉換率。
這不是說排名不重要噢。排名仍然是 AI 引用的重要基礎訊號(排名第一的頁面被 ChatGPT 引用的機率是排名在 20 名以外的 3.5 倍)。但排名只是基礎,不是全部。在排名之上,你還需要讓 AI 覺得「這個品牌值得被引用」。
這也是為什麼我們一直說,GEO(生成式引擎優化)現在已經不是 SEO 的加分選項,而是任何需要搜尋能見度的品牌的必做項目。
另外有一個很值得注意的最新數據:根據 Seer Interactive 2026 年初的更新,有 AI Overview 查詢的有機 CTR,已從 2025 年 12 月的 1.3% 低點,回升到 2026 年 2 月的 2.4%—— 在兩個月內反彈了 85%。這代表 AI Overview 的存在,對 CTR 的衝擊可能不是永久固定的,隨著用戶行為適應、AI 引用的呈現方式持續調整,被引用品牌的點擊機會可能正在走向回升。
現在進場做 GEO 的品牌,正好在這個回升的窗口裡建立基
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koodata 酷訊搜索長期研究 GEO(生成式引擎優化),透過 koo.café 專欄持續追蹤 AI 搜尋的最新動態,包含 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity 等工具的引用行為變化。在 AI 搜尋時代的品牌能見度佈局上,koodata 能提供的具體幫助:
讓你的內容架構讓 AI 更容易引用。 FAQ 結構規劃、Speakable Schema 設定、核心問答段落的寫法優化,這些都是讓 AI 更容易從你的頁面裡提取引用素材的技術和內容手段。koodata 協助品牌把現有內容調整成 AI 更容易識別的格式。
識別品牌目前在各 AI 工具中的能見度現況。 搭配 GA4 的 AI 流量追蹤設定(2026 年 5 月新增的 AI Assistant 管道),以及對不同 AI 工具引用行為的定期監測,讓品牌知道目前的 GEO 基礎在哪裡,以及最值得優先投入的方向。
把 GEO 和廣告策略整合在同一個框架規劃。 正如數據所示,付費廣告帶來的是曝光,GEO 建立的是被推薦的信任。兩件事同時做,在 AI 搜尋時代才能覆蓋完整的消費者決策路徑——不管消費者是靠廣告看到你,還是靠 AI 問到你,都能找到你。
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零點擊搜尋是真的,而且還在持續增加。但它不是一個「所有人都輸了」的故事——它是一個「被 AI 引用的品牌贏了,沒被引用的品牌輸了」的重新洗牌。
以下這組數字,值得每一個做行銷的人記住:被 AI Overviews 引用的品牌 vs 未被引用的品牌
有機點擊多 35%(Seer Interactive)、每次曝光有機點擊多 120%(Seer Interactive 2026 更新)
付費廣告點擊多 91%(Seer Interactive)
轉換率高 4.4 倍(Semrush)
這不是一個可以忽略的差距,這是一個市場分水嶺。
流量下滑是搜尋環境結構性改變帶來的結果,但那些在正確的地方投入,開始讓 AI 知道「你是誰、你能回答什麼問題、你是可以信任、你值得被引用」的品牌,正在這波洗牌中建立別人追不上的先發優勢。
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FAQ:關於零點擊搜尋與 AI 引用的常見問題
Q1. 零點擊搜尋是什麼?目前的比率有多高? A:零點擊搜尋是指用戶在 Google 搜尋後,沒有點擊任何外部網站就結束了搜尋工作階段——問題的答案直接在搜尋結果頁上得到了。根據 SparkToro 與 Datos 的 2026 年 1-4 月追蹤研究,美國 Google 搜尋有 68% 以零點擊結束,較 2024 年的 60% 上升超過 7 個百分點。當 Google AI Overviews 出現時,零點擊率進一步上升到 83%;行動裝置的零點擊率(77%)遠高於桌機(46.5%)。
Q2. Google AI Overviews 對有機搜尋點擊率(CTR)影響有多大? A:根據多份獨立研究,影響相當顯著。Seer Interactive 的研究發現,有 AI Overviews 的查詢,有機搜尋 CTR 從 1.76% 下滑到 0.61%,降幅達 61%;付費廣告 CTR 從 19.7% 降到 6.34%,降幅達 68%。Ahrefs 對 30 萬個關鍵字的分析顯示,當 AI Overview 出現時,搜尋排名第一的頁面 CTR 下降 58%。Pew Research Center 追蹤約 6.9 萬次真實搜尋後發現,AI Overview 出現後有 26% 的用戶直接結束整個搜尋工作階段。
Q3. 被 Google AI Overviews 引用的品牌,流量真的比較高嗎? A:是的,而且差距非常顯著。根據 Seer Interactive 的研究,被 AI Overviews 引用的品牌,比同一查詢上未被引用的品牌多 35% 的有機點擊和 91% 的付費廣告點擊。Seer Interactive 2026 年的最新更新數據顯示,這個差距更大:被引用品牌每次曝光帶來的有機點擊量比未被引用品牌高 120%。此外,被 AI 引用帶來的訪客,轉換率是一般 Google 有機搜尋的 4 到 9 倍(Semrush:4.4 倍;Seer Interactive:4-9 倍)。
Q4. 為什麼被 AI 引用帶來的流量,轉換率比一般搜尋流量高那麼多? A:邏輯很直觀:在 AI 搜尋裡點進你網站的用戶,是在 AI 已經幫他做了初步篩選和信任評估之後,認為你的品牌值得深入了解才點進來的。他不是在隨意瀏覽,而是帶著明確問題和一定程度的信任進入你的網站。相比之下,傳統搜尋流量中有很大比例是「搜了但不確定要不要」的冷受眾。AI 的引用等於是幫品牌做了一次預篩選,帶來的是已經通過初步信任門檻的訪客。
Q5. 哪些類型的搜尋查詢受零點擊影響最大?哪些相對安全? A:受衝擊最大的是資訊型查詢(「什麼是 XX」「怎麼做 XX」),74% 的資訊型查詢是零點擊;B2B 科技和健康類查詢也有超過 80% 觸發 AI Overviews。相對安全的是交易型查詢(「買 XX」「XX 多少錢」),目前只有 31% 是零點擊,因為 Google 刻意保護商業意圖查詢的廣告收益;品牌搜尋(直接搜尋品牌名稱)點擊率也相對穩定;在地型搜尋(「XX 附近」「XX 台灣」)仍有較高的點擊機會。
Q6. Google 搜尋排名還重要嗎?還是只要 GEO 就夠了? A:兩者都重要,但關係已改變。排名仍然是 AI 引用的重要基礎訊號——根據 AirOps 的 2026 年 3 月研究,Google 排名第一的頁面被 ChatGPT 引用的機率,是排名在第 20 名以外的 3.5 倍。但排名不是唯一決定因素:AI Overviews 的引用內容與有機搜尋前十名的重疊率,已從 2025 年中期的 76% 下降到 2026 年初的 17-54%,代表未進前十的頁面也可能被引用。最有效的策略是排名和 GEO 同步佈局,讓搜尋排名作為 AI 信任的基礎,再透過 GEO 優化讓 AI 更容易提取和引用你的內容。
Q7. 什麼是 GEO?跟傳統 SEO 有什麼不同? A:GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)是讓品牌內容能被 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 等 AI 搜尋工具識別、引用和推薦的優化策略。與傳統 SEO 最核心的差異在於目標:SEO 優化的是排名位置,GEO 優化的是「被引用的資格」。SEO 的關鍵因素是反向連結、關鍵字密度、頁面速度;GEO 的關鍵因素是內容結構清晰度(讓 AI 容易提取)、品牌可信度訊號(Schema 標記、被媒體引用)、以及直接回答具體問題的能力。
Q8. 台灣品牌怎麼知道自己有沒有被 AI 引用?怎麼追蹤? A:有幾個方式:第一,在 GA4 的「流量開發」報告裡,找到「AI Assistant」管道(2026 年 5 月 13 日後開始追蹤),可以看到來自 ChatGPT、Gemini、Claude 的直接點擊流量。第二,直接在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode 裡搜尋你品牌的核心問題(例如「台灣哪間行銷公司有 Meta Business Partner 認證」),看看你的品牌有沒有出現在 AI 的答案裡。第三,使用 GEO 監測工具(如 xSeek、Profound 等)定期追蹤品牌在各 AI 工具的被提及率。
Q9. 如何提高品牌被 AI Overviews 或其他 AI 工具引用的機率? A:幾個有實證支撐的做法:使用 FAQPage Schema 標記問答內容,讓 AI 引擎更容易識別問題和答案的對應關係;每個重要段落的第一句就給出結論(答案在前、說明在後);使用 Speakable Schema 標記頁面最核心的摘要段落;定期更新內容(沒有每季更新的頁面,失去 AI 引用的機率是有更新頁面的三倍);以及建立品牌在多個可信媒體的被引用記錄,提升 AI 對品牌可信度的評估。
Q10. 為什麼找 koodata 酷訊搜索協助 GEO 優化和 AI 搜尋能見度? A:koodata 酷訊搜索長期研究 GEO 優化,透過 koo.café 專欄持續追蹤 AI 搜尋動態,包含 Google AI Overviews 引用行為、ChatGPT 流量趨勢、以及 GA4 AI 流量追蹤設定等最新發展。在 GEO 優化上,koodata 不只關注技術標記,更重視幫品牌建立以「清楚回答讀者問題」為核心的內容架構,讓品牌在 AI 搜尋時代的有機能見度建立在可持續的內容品質上,同時整合廣告投放策略,讓付費能見度和有機 AI 推薦形成互補。
作者 Hugh Chen
喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職,在數位行銷領域兼差超過 10 年。
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