AI 搜尋當道！如何讓ChatGPT更常引用你的網站內容？
AI 搜尋改變了消費者習慣，而品牌端的網站該如何被 AI 引用並推薦？SE Ranking 的研究或許可以幫助你找到答案。
在 AI 搜尋快速崛起的 2025 年，一個全新的行銷課題成為所有品牌夥伴都必須要面對的關鍵。
「為什麼 ChatGPT 總是會引用某些特定的網站？ 我的網站該如何受到 ChatGPT 的青睞？」
隨著 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜尋型服務的普及，網站內容不只是寫給人或 Google 看，也必須寫給 AI 看。讓 AI 模型理解、信任並願意引用相關資訊是品牌在全新時代的致勝關鍵。
搜尋引擎優化 (SEO) 工具平台「SE Ranking」基於 129,000 個網域進行的大型研究，替我們解答了近期品牌主都急切想要瞭解的大哉問。那就是，AI 引用行為不是隨機，而是由一套可優化、可預測的規律所組成。我們今天將把這個研究分享給你，並提出可實作的內容與技術策略。
只不過在開始之前，請先替自己泡杯咖啡，然後再跟我們一起看下去吧！
為什麼要專門為 ChatGPT 和 AI 搜尋做優化？
AI 搜尋正在快速成為新的決策入口，使用者不再只依賴搜尋引擎比價或查資料，而是直接透過對話式查詢獲得整合性的答案。在這個情境中，被 ChatGPT 引用就像取得一張「被高度推薦的門票」，讓你的品牌在無數回答中佔據一席之地。更重要的是，AI 模型傾向引用穩定且可信的來源，使得引用本身成為品牌權威性的一種放大器。這意味著：AI 搜尋並未取代 Google，而是讓 SEO 與內容策略進入雙軌並行的新時代。若你能掌握 AI 的引用規則，即能同時提升搜尋能見度與品牌信任。
AI 搜尋與傳統 SEO 也並非完全脫鉤。研究顯示，ChatGPT 引用行為與 Google 對網站的評價呈現高度一致性，包含領域權威性、網站流量、內容深度等因素。因此，優化 AI 搜尋其實是在延伸 SEO 的基本功，只是加入了新的維度。例如 AI 更偏好清楚的段落結構、直接回答的語句、問句型標題與 FAQ 等。理解 AI 搜尋的運作邏輯，等同於讓你的內容具備跨平台的適應性。
SE Ranking 研究的內容是什麼？數據有多可靠？
SE Ranking 分析了橫跨 20 個產業、129,000 個網域與 216,000 個網頁的龐大資料，觀察哪些網站最常被 ChatGPT 引用，並找出它們的共同特徵。這是一種大規模的「相關性研究」，雖然不能直接推論因果，但能確定哪些因素與高引用率有明顯連動。其覆蓋範圍之廣，使得結論具有跨產業的穩定性，無論是內容型網站、B2B SaaS、媒體、線上服務或個人部落格，都能從中找到具有參考價值的模式。
值得注意的是，研究並未假設「只要做到某件事就一定會被引用」，因為 AI 模型是黑箱系統，行為無法完全被逆向推導。然而，當成千上萬個網站展示出相同趨勢時，我們可以自信地說：「這些因素會提升 AI 對網站的信任度與引用可能性。」因此，這份研究更像一份「AI 信任度的實證地圖」，提供了品牌端與內容製作者能立即採用的優化方向。
資料來源： SE Ranking
為什麼網域權威性會影響 ChatGPT 是否引用你？
研究顯示，反向連結來源超過 32,000 個的網站，被 ChatGPT 引用的機率高出 3.5 倍，而 Domain Trust（網域信任）高於 90 的網站，其引用次數幾乎是低 DT 網域的 4 倍。這說明了一個核心規律：AI 對網站的「信任感」從整體網域層級開始。當一個網站擁有大量且多元的外部連結時，對模型而言代表「這是被社群、媒體、出版者共同認可的來源」。
不過，這並不意味著中小型網站必須追求與大型網站相同的規模。對於規模較小的網域來說，AI 並不是單純看「數量」，而是看連結的「品質」與「相關性」。如果一個 B2B 技術部落格擁有 200 個高度相關的反向連結，這對 AI 來說比 5,000 個無關連的連結更具權威。因此，真正的策略不是瘋狂堆疊反向連結，而是建立與主要主題一致的主題權威。若內容深度足夠，中小網站仍有高度機會被引用。
資料來源： SE Ranking
小型網站如何實際做 Link Building？
中小型網站若想提升 AI 眼中的權威性，可以從「主題專家」的角度出發，而不是從「規模」出發。具體作法包括：撰寫業界深度報告並發佈於新聞稿平台；與其他中型網站進行內容合作、交換洞察；向大型媒體投稿市場觀察文章；或主動參與產業社群，分享數據研究。這些方式能帶來質量更高的反向連結，並在搜尋引擎與 AI 模型中建立具一致性的主題聲譽。
此外，若能透過電子書、白皮書、研究數據等資源吸引自然連結，效果更為顯著。AI 模型非常善於辨識這類「被自然引用」的內容，因為它們通常具有高資訊密度與公信力。對中小網站而言，投資 3–5 篇旗艦級內容往往比追求大量小型頁面更有價值。
為什麼「 Google 搜尋排名」仍然是關鍵？
研究指出，月流量超過 19 萬的網站，被 ChatGPT 引用的機會幾乎是低流量網站的兩倍；而在 Google SERP 排名第 1–45 位的頁面引用率，比排名第 64–75 位的頁面高約 60%。這意味著 AI 模型的「可信度判定機制」與 Google 的排序機制高度重疊。Google 認為值得曝光的內容，AI 通常也認為值得引用。因此，要提升 AI 搜尋的能見度，依然必須回到 SEO 的基礎功：優化內容品質、增強權威性、保持技術健全。
更加值得注意的是「首頁」的角色。研究顯示，首頁有至少 7,900 名有機訪客的網站，引用機率約為低流量網站的兩倍。首頁之所以重要，是因為它往往代表整個網域的主題定位，既是內部連結的核心，也是 Google 與 AI 建立對網站分類與可信度的第一印象。若首頁結構清晰、涵蓋主要主題、並持續帶來穩定流量，整個網站的引用機率都會上升。
討論區爲王：AI 眼中的「社群聲量」怎麼影響引用？
SE Ranking 的研究揭示了一個被低估的重要訊號：在國外討論區如 Quora 與 Reddit 上擁有數百萬品牌提及的網域，被 ChatGPT 引用的機率高出 4 倍。AI 模型本質上是用語言驅動的，當一個品牌經常出現在大型社群討論中，就代表它在真實使用者的語境中扮演重要角色。換句話說，AI 信任那些「存在於人類討論環境」的品牌，而不是僅存在於自己網站上的品牌敘事。
此外根據調查，在 Trustpilot、G2、Capterra、Yelp 等平台上擁有評論檔案的網域，被引用的機會高出約 3 倍。這些平台代表「使用者對品牌的真實回饋」，不論是 SaaS、服務業或在地商家，AI 都會視其為可靠的外部參照來源。對中小企業而言，經營評論平台比追求大量反向連結更容易達到效果，是建立權威性的重要捷徑。
小型品牌如何有效佈局社群聲量？
對於知名度較低的品牌，策略不應是嘗試在討論區或論壇上大規模曝光。而是找到適合自身的切入點。若你是 B2B 或是 SaaS 服務，可優先經營較爲專業的特定討論區，透過專家式回答建立信任。若你是 B2C 品牌，則應聚焦於 PTT、Mobile01 等等的相關社群與 Google 商家等評論平台。AI 模型看的是「真實使用者的互動熱度」，而不是品牌營造的廣告語氣，越接近真實語境，越容易被引用。
一篇「被 ChatGPT 喜歡的內容」會長什麼樣子？
研究顯示，長度超過 2,900 字的文章平均獲得 5.1 次引用，而低於 800 字的僅 3.2 次。然而，AI 並不是因為文章「很長」才引用，而是因為長文通常具備「完整語境」與「細緻推論」，能讓模型更準確地擷取概念。換句話說，文字量並非核心，深度才是。AI 特別偏好那些能從背景、原理、應用情境到案例都具備一致性的內容，因為這種內容更容易被抽取成結構化知識。
段落結構同樣影響引用。每段 120–180 字的內容呈現最佳引用率，而過短的段落（<50 字）則顯著降低引用可能性。 AI 需要的是「可一次抓完整觀點的段落」，段落若過短，資訊密度不足；過長則容易在摘要時失去焦點。因此，建立固定節奏能讓 AI 更容易理解你的內容架構，並提高引用的可行性。
如果你的網站是中小規模，不必因為無法每篇都寫到 3,000 字而焦慮。研究指出，對小網域而言，內容深度的影響力比大型網域更明顯，約高出 65%。這意味著：只要內容涵蓋了完整語境（背景、原因、比較、案例、限制、策略），即便是 1,900 字左右的文章，仍然具備被引用的潛力。真正在 AI 看來的價值，是你的內容是否能「自成一格」，而不是字數是否達到某個門檻。
最有效的方法是採用「單一核心主張＋兩到三個支撐點」的段落結構。例如：先提出一個明確結論，再以背景、數據、推論與案例補充，使 AI 能夠輕易擷取。許多內容製作者習慣以長篇敘述拉長段落，但這會降低模型的解析效率。因此，將段落控制在 120–180 字不只是形式要求，而是讓模型更容易抓到你想傳遞的主題核心。
問句型 H1 與 FAQ：如何讓內容更貼近使用者提問？
研究指出，問句型 H1 對小型網域特別有效，影響力為大型網域的 7 倍。這背後的邏輯其實很簡單：使用者在對話式 AI 中提出的查詢多半是問句，而 AI 在尋找引用來源時，也會優先尋找能直接對應此提問的內容。因此，問句型標題就像一個意圖訊號（Intent Signal），告訴 AI「我在回答這個問題」。（眼尖的你，發現了我們這篇文章的 H1 大部分都是使用問句嗎？）
FAQ 的效果同樣顯著。在主內容中加入 FAQ 幾乎能讓引用機率翻倍。 因為 FAQ 本身就是一組天然的「可引用知識單位」，每題都能在 AI 的回答中直接複製貼上。然而，研究指出 FAQ Schema 本身並不顯著影響引用率，關鍵仍然是內容本身是否以清楚的問答方式呈現。這意味著：FAQ 是寫給 AI 的最佳格式之一。
Core Web Vitals 與載入速度為什麼影響 AI 引用？
研究顯示，FCP（*註） 低於 0.4 秒的頁面平均獲得 6.7 次引用，而超過 1.13 秒則降至 2.1 次。雖然 AI 模型本身不會「體驗」頁面載入速度，但技術品質會間接影響 Google 與整個內容生態系對網頁的評價。簡單來說：速度快、技術健康的網站更容易獲得搜尋引擎的青睞，而 AI 的引用行為也經常與 Google 的評價一致。
此外，技術性能會影響 AI 抓取與處理網頁內容的效率。若網站使用大量阻塞式 JavaScript、未壓縮圖片或缺乏有效的快取管理，可能導致內容無法完整被擷取或處理。對於 AI 來說，這類網站的資訊可用性就會降低。因此，技術優化不僅是使用者體驗，也是提升 AI 信任度的重要基礎。
* FCP，首次內容繪製，First Contentful Paint：意指瀏覽器將網頁的第一個DOM元素渲染到螢幕上的開始時間。
網站開啓過慢就算不會影響 AI 推薦，但對使用者的觀感也會極差。是絕對不能踩到的大地雷。
LLMs.txt 的真相：為何不能把希望全押在一個檔案？
雖然 LLMs.txt 一度被視為能幫助 AI 更好理解網站資訊的工具，但 SE Ranking 的研究顯示：是否包含 LLMs.txt 對引用機率幾乎沒有顯著影響，甚至在某些模型預測中，移除 LLMs.txt 反而更準確。這意味著 LLMs.txt 更像是一種禮貌式的補充說明，而非影響引用的主要槓桿。
把時間花在細調 LLMs.txt 不如投入在內容深度、權威性與技術性能。那些真正高引用的網站依賴的是：高品質反向連結、穩定流量、深入內容與社群聲量。換句話說，LLMs.txt 可以有，但不應成為策略核心。你應該把精力放在那些 AI 真正在乎的地方。
前 20 大影響因素怎麼整合？用 4 大面向做決策
SE Ranking 將 AI 搜尋優化整理成 4 大面向，我們簡單摘要一下用來判斷你的網站應該優先投資哪個部份。
1. 權威與信任 Authority
反向連結數量與品質、網域信任度是 AI 計算可信度的底層邏輯。這些指標越強，AI 越願意引用你的內容。
2. 能見度與流量 Visibility
高流量、良好排名與強勢首頁能讓 AI 意識到你的內容在生態系中的重要性。Google 看到的價值，AI 大多也會看到。
3. 內容與結構 Content & UX
長篇深度內容（>2,900 字）、問句型 H1、FAQ、120–180 字段落結構，是直接提升引用率的可控因子。
4. 社群與評論訊號 Social & Reviews
Reddit、PTT、Dcard 等討論區提供「真實使用者語料」。AI 越常看到你的品牌被討論，就越容易引用你。
若你是新站應首先優化 「權威與信任」及 「內容與結構 」；若你的網站流量還不錯，則可以強化 「社群與評論訊號」，讓整體信任度更上一層樓。
站長實作藍圖：如何做「ChatGPT 可見度」檢查？
你可以用以下十點實作清單，檢測你的內容是否具備被 AI 引用的條件：
網域的反向連結來源是否穩定成長？
網域信任評分是否至少在同產業中處於中位數以上？
是否已有 2–3 篇具深度的 2,000–3,000 字旗艦內容？
網站是否每季度至少更新一次核心內容？
是否有清楚的 H1/H2/H3 結構與 120–180 字段落？
是否在主內容中加入 FAQ？
首頁是否明確呈現品牌主題，並具備穩定自然流量？
是否在討論區或評論平台上有實際聲量？
Core Web Vitals 是否健康，尤其是 FCP、LCP 與 INP？
網站內容是否能以專業語氣呈現完整語境？
這份清單每季或每半年檢查一次，即能讓你持續在 AI 搜尋生態中維持競爭力。
別再以為「多塞關鍵字」就能被 AI 引用
許多內容創作者誤以為 AI 會像傳統搜尋引擎一樣比對關鍵字密度，但研究顯示 AI 在乎的是「主題一致性」與「內容深度」，而不是關鍵字的堆疊。FAQ Schema 不是被引用的關鍵，LLMs.txt 也不是 AI 的主要判斷點。如果文章缺乏完整語境，即使塞滿關鍵字也不會被引用。同樣地，過度拆段、碎片化的文章易讓模型誤判內容深度。真正的優化不是針對關鍵字，而是針對 AI 如何理解知識本身。
☕ 品嚐最後一口咖啡，看看我們的總結
AI 搜尋不是 SEO 的終點，而是下一個演化階段。要讓 ChatGPT 引用你的內容，不是靠單一技巧，而是靠權威性、深度內容、技術品質與社群存在感的綜合作用。掌握這些實證規律，就能在未來的 AI 生態中站穩位置。面對 AI 搜尋變革，最重要的不是追逐技巧，而是不斷建立值得被引用的內容與品牌。
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FAQ： 關於優化 ChatGPT 引用網站內容的常見問題
Q1：如果我的文章不到 2,900 字，是不是幾乎不可能被 ChatGPT 引用？
A：依然有可能。研究指出 2,900 字以上的文章引用率最佳，但核心並非字數，而是「資訊深度」。若內容能完整回答問題、呈現原因、邏輯與案例，即使落在 1,900–2,300 字，也具備被引用的高機會。對中小型網域而言，內容深度的影響力甚至比大型網站更顯著，高出約 65%。因此，與其強求字數，不如確保內容涵蓋完整語境；是一篇足以回答使用者問題的權威文章。
Q2：我需要為每篇文章額外寫一段「給 ChatGPT 看」的內容嗎？
A：不需要。AI 並不會特別解析你寫的「給 AI 的內容」，反而可能因過度人工化而降低信任度。真正有效的是讓整篇文章自然呈現：問句型 H1、完整段落（120–180 字）、FAQ 與一致的主題深度。AI 模型在抽取知識時，偏好結構清晰、語意明確的段落。如果文章本身已具備此結構，就不需要額外增添「給 AI 的小抄」。換句話說，寫給使用者看的好內容，就是寫給 ChatGPT 看的最佳方式。
Q3：FAQ Schema 還有必要做嗎？還是只要寫 FAQ 內容就好？
A：研究顯示，FAQ 內容本身遠比 FAQ Schema 更重要。主內容中的 FAQ 可以讓 AI 直接引用完整段落，因為它符合 AI 回答問題的格式。然而 FAQ Schema 是否存在，並未顯著影響引用機率。如果你的網站追求 SEO 的其他效果，可以保留 Schema；但若目標是提高 ChatGPT 引用率，那麼應把重點放在 FAQ 問題本身是否明確，以及答案是否具深度且能獨立引用。
Q4：中小型網站沒有 32,000 個反向連結，要怎麼玩這個遊戲？
A：反向連結規模並不是小網站的決勝點，研究也指出 AI 在小網域中的引用行為對「內容深度」更敏感。中小型網站應採取「利基權威策略」：打造 3–5 篇能代表主題深度的長文、定期更新內容、並透過 Quora 或評論平台建立社群聲量。對小網站而言，一個高品質反向連結往往比 100 個無關連結更具權重。AI 更偏好主題一致性與專業性，而不是規模。
Q5：LLMs.txt 要不要放？如果放了，還能對什麼有期待？
A：可以放，但不要抱着太大期待。它能提升 ChatGPT 引用率。研究明確指出，LLMs.txt 的存在與否對引用機率影響極低，有時甚至移除後預測更準。因此 LLMs.txt 更像是一個「禮貌型聲明」，用途在於告訴 AI 你允許抓取哪些內容，而不是提升可見度。真正能提升引用的，是內容、權威、技術性能與社群訊號。你可以把 LLMs.txt 視為補充品，但不是主軸策略。
Q6：這些針對 ChatGPT 的優化，對其他 AI 搜尋（如 Perplexity）也有幫助嗎？
A：有明顯幫助。AI 搜尋的底層邏輯都依賴語料品質、來源可信度與內容深度，因此提升 Domain Authority、長文深度、段落結構、FAQ 與技術性能，都能同時提升多平台引用率。Perplexity 甚至更高度依賴來源數量與社群訊號，因此 Reddit、Quora、評論平台的存在感會比 ChatGPT 更有影響力。換句話說，一套好的 AI SEO 策略可以跨多平台複製效益，並為品牌建立跨模型的長期可見度。
作者 Hugh Chen
喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職，在數位行銷領域兼差超過 10 年。
相信身處在這個擁有豐富網路資源的時代的人都蘊含無限可能。如果有心學習，早餐店阿姨都有可能變成廣告高手亦或油畫大師。
你終究可以成爲你想成爲的。只要持之以恆，時間最終會替你報以掌聲。
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