你的品牌在 ChatGPT 裡被怎麼介紹?三步驟立刻查出來
快速摘要
截至 2026 年 1 月,ChatGPT 佔全球 AI 搜尋市場的 60.7%,37% 的消費者已改用 AI 工具作為搜尋的第一入口。當潛在客戶問 ChatGPT「台灣有哪些 XX 服務推薦」,AI 給出的答案直接影響他們的品牌印象——但大多數品牌從來沒查過 AI 在說自己的什麼。本文提供三種查詢方法:用「發現型」「比較型」「品牌定性」三類 prompt 查 ChatGPT,用不同 prompt 查 Perplexity(兩平台的引用來源只有 11% 重疊),以及用 Google Search Console 確認是否進入 AI Overviews。查完之後,「沒有提到你」「說錯了你」「說得太模糊」代表三種不同的問題,需要不同的改善方向。
你的品牌有一個業務員,24 小時不休息、在全球幾千萬個對話裡同時出現,每天都在跟你的潛在客戶介紹你的公司。
問題來了, 你從來不知道它怎麽描述你的品牌。
這位神祕的業務員叫做 ChatGPT。
當你的潛在客戶問「台灣有哪些數位行銷代理商值得找」或「做 Facebook 廣告找哪間公司比較好」,ChatGPT 給出的答案,是他們在考慮打電話給你之前聽到的第一個關於你的評價。但和業務員不一樣的地方是:你沒辦法訓練它、沒辦法給它話術、沒辦法確保它說的和你想要的一致。除非你先去查它說了什麼,然後針對性地調整。
別緊張!今天 koo 咖啡要跟你分享, 發現 ChatGPT 如何形容你品牌的方法。
只不過在進入正題之前,一樣照慣例先替自己泡杯咖啡,然後再跟我們一起看下去吧!
為什麼現在必須查?
有 3 個數字說明這件事的緊迫性:
60.7%: 光是 ChatGPT 在 2026 年 1 月的 AI 搜尋市場佔有率就高達 6 成。更何況 AI 搜尋不只是 ChatGPT,還有 Perplexity、Google AI Overviews、Gemini,現在大家做田野調查已經不像以往那樣仰賴 Google 搜尋了。
37%: 消費者現在用 AI 工具作為搜尋第一入口的比例。這個數字在 B2B 採購決策族群中更高,因為他們在問 AI「幫我推薦幾間做 XX 的公司」,然後才去 Google 搜尋做驗證。
11%: ChatGPT 和 Perplexity 引用來源的重疊率。這代表一件很重要的事:你在 ChatGPT 裡有沒有被提到,和你在 Perplexity 裡有沒有被提到,幾乎是兩個完全不同的問題,需要額外花時間做研究。
在開始之前,先釐清你要查什麼!
AI 品牌能見度有三個層次,分別代表不同的問題:
第一層:你有沒有被提到(Mention) AI 在回答和你的品類相關的問題時,有沒有出現你的品牌名稱。沒有出現,代表 AI 認為你「不夠相關」或「沒有足夠的證據」把你和這個品類連結起來。
第二層:你被說到的位置(Position) 你有被提到,但是在第幾個?第一個被提到的品牌,在消費者心理上有很大的先發優勢。如果你每次都排在第三個之後,等於每次都在競品後面出場。
第三層:你被怎麼描述(Narrative) 這是最容易被忽略、但影響最深的層次。AI 怎麼描述你的品牌定位、服務特色、適合的客戶——這些描述準確嗎?和你想要傳達的一致嗎?AI 說你「適合中小型品牌」,但你其實想做百萬預算以上的客戶?這個描述落差,每次出現都是一次錯誤的品牌定位。
第一步:用這三類 Prompt 查 ChatGPT
打開 ChatGPT(建議用新的對話與無痕視窗,避免舊的對話記憶影響結果),依序輸入以下三類問題。把品牌名稱和品類換成你自己的,然後記錄結果。
類型一:發現型 Prompt(不含品牌名稱)
這類問題是最重要的,因為這是消費者在不知道你之前的真實搜尋情境。
「台灣有哪些 [你的品類] 推薦?」
「我需要找一間 [你的服務] 的公司,有什麼建議?」
「[品類] 服務,哪些台灣品牌比較值得考慮?」
「幫我推薦幾間做 [你的服務] 的台灣公司,最好有說明各自的特色。」
輸入完之後看看你的品牌有沒有出現?如果出現,在第幾個?如果你連出現都沒有,代表 AI 沒有把你和這個品類連結起來,這是最需要立刻處理的問題。
類型二:比較型 Prompt(含競品名稱)
這類問題模擬消費者在考慮多個選項時的思考過程。
「[你的品牌] 和 [競品A] 各有什麼優缺點?」
「選擇 [品類] 服務時,[你的品牌] 和 [競品B] 哪個比較適合?」
「[你的品牌] 和市場上其他 [品類] 公司相比,有什麼差異?」
這些問題,可以看出 AI 怎麼描述你的優勢和劣勢?如果它說的「劣勢」不是真的,或是「優勢」和你想強調的完全不同,代表你需要調整內容策略,讓 AI 讀到正確的資訊。
類型三:品牌定性 Prompt(直接問你的品牌)
這類問題讓你看到 AI 對你的品牌有什麼「整體印象」。
「[你的品牌] 是一間什麼樣的公司?」
「[你的品牌] 主要提供什麼服務?有什麼比較特別的?」
「[你的品牌] 適合什麼樣的客戶?不適合什麼樣的客戶?」
「[你的品牌] 在台灣的 [品類] 市場,是什麼定位?」
你可以看看 AI 的描述是否準確?有沒有錯誤的資訊?客戶描述和你的理想客戶一致嗎?
第二步:同樣的 Prompt,在其他 AI 重做一遍
很多人查完 ChatGPT 就停了,但是事情卻遠遠沒完。
舉例來說,ChatGPT 和 Perplexity 的引用來源只有 11% 重疊。換句話說,你在 ChatGPT 裡有沒有被提到,和你在 Perplexity 裡有沒有被提到,幾乎是兩個完全獨立的結果。你可能在 ChatGPT 裡表現很好,但 Perplexity 根本不知道你的存在;也可能剛好反過來。
這時請打開 Perplexity (以及其他 AI 工具),輸入同樣的三類 prompt,對照 ChatGPT 的結果。
請特別注意 Perplexity 的每個回答都會附上引用來源連結。看看它引用的是哪些網站!這些網站就是 AI 在描述你的品類時,認為「最有權威性的資訊來源」。如果你的競品被引用、但你沒有,那就是一個很清楚的訊號:在哪些管道上你的品牌存在感不夠。
第三步:用 Google Search Console 確認 AI Overviews
Google AI Overviews 和 ChatGPT、Perplexity 是完全不同的系統,但對台灣消費者同樣重要,因為他們在 Google 搜尋頁面的最上方就會看到。
進入 Google Search Console,選擇你的網站,點「成效」→「生成式 AI 」,就能看到 AI OVERVIEW 向使用者顯示網站連結的次數。
如果你的網站根本沒有出現在這個報告裡,代表 Google 的 AI 系統目前沒有把你的內容當作可信引用來源,需要加強內容的結構化程度和外部權威訊號。
生成式 AI 的數據就在紅框處這邊囉,但由於截稿前此功能還是 Beta 版,所以未來有可能呈現方式與功能位置會有所不同噢!
三個 AI 平台的品牌查詢方式比較
💡 ChatGPT 和 Perplexity 的引用來源只有 11% 重疊——在 ChatGPT 有能見度,不代表在 Perplexity 也有。三個平台需要分開查,結果可能差異很大。
解讀結果:這些回覆代表什麼問題
查完之後,你可能會看到三種結果,每種代表不同的問題:
結果一:「AI 完全沒提到你」
代表的問題: AI 沒有足夠的「外部證據」把你的品牌和你的品類連結起來。不是因為你的網站不夠好。AI 做品類推薦時,看的不只是你自己的官網,而是外部來源(評測文章、媒體報導、論壇討論、比較網站)有沒有把你和這個品類明確連結。
改善方向:
確保高權威的比較網站和產業目錄有你的品牌(如 Dcard、PTT 相關版、業界媒體名單)
讓外部評論和媒體報導明確寫出你的品類關鍵字和品牌名稱並排
檢查官網的首頁和服務頁,有沒有清楚用 AI 看得懂的方式說明「這間公司做什麼、服務誰」
結果二:「AI 提到你,但說的是錯的」
代表的問題: AI 找到了你,但它獲取的資訊是過時的、不完整的、或是從錯誤的資訊源學到的。這種情況比「完全不被提到」更危險,因為 AI 在主動散布關於你的錯誤資訊給每一個問它的潛在客戶。
改善方向:
在你的官網上清楚且重複地說明你的正確定位、服務範圍、目標客戶(FAQ 頁面和「關於我們」頁面尤其重要)
確認外部媒體引用你的資訊是不是最新的,需要的話主動更新或提供媒體新的資訊
在 Google 商家檔案(Google My Business)和各大目錄上確認資訊的一致性
結果三:「AI 提到你,但說得太模糊」
代表的問題: AI 知道你存在,但沒有辦法清楚說明你的差異化——你只是清單上的一個名字,沒有讓消費者有理由選你而不是競品。這是最多品牌處於的狀態,也是最容易改善的狀態。
改善方向:
強化「品牌可查證的具體事實」:你持有什麼認證、服務了多少客戶、有什麼可以驗證的數字——這些具體事實比模糊的形容詞更容易被 AI 引用成為描述你品牌的素材
讓 FAQ 頁面直接回答「為什麼選你而不是其他人」這個問題——用第一句話就給出完整答案的格式,這是 AI 最容易摘取的內容結構
查完之後,建立定期追蹤的習慣
AI 的回答不是固定的。它會隨著模型更新、競品發布新內容、你自己的網站被索引的情況而改變。
一次性的查詢是快照,不是趨勢。
建議建立一個簡單的追蹤表格!每個月固定輸入同樣的 5-10 個 prompt,記錄:你有沒有被提到、在第幾個、怎麼被描述、競品的位置有沒有變化。這樣幾個月下來,你才能看出你的 GEO 優化動作有沒有真的讓 AI 改變對你品牌的描述。
根據人工智慧交易系統 Ryze AI 的研究,有系統地執行 GEO 優化的品牌,在 8 週內平均可以提升 31% 的 AI 提及率。但這個提升,必須先建立在「你知道現在的起點在哪裡」的基礎上。
如果你的品牌有以下需求,koodata 酷訊搜索提供的服務範圍可以評估:
需要系統性地診斷品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 的現況:koodata 提供 GEO 品牌能見度診斷服務,協助品牌找出在哪些 AI 平台有能見度缺口、目前的描述準不準確
需要制定 GEO 內容策略,讓 AI 更準確地描述品牌:koodata 提供 GEO 優化服務,包含 FAQ Schema 設計、內容結構調整、以及品牌可查證事實的整理與發布
需要追蹤 GEO 優化成效,確認 AI 描述有沒有改善:koodata 提供定期 GEO 追蹤報告,讓品牌知道優化動作有沒有讓 AI 的說法往正確方向改變
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這篇文章教你的是最基本的一步:反正不管怎樣先開始去查!
37% 的消費者用 AI 作為搜尋第一入口,但超過 90% 的品牌從來沒查過 AI 在說自己的什麼。這是一個巨大的資訊落差——而這個落差,是從你現在打開 ChatGPT 輸入第一個 prompt 開始縮小的。
查完之後,你可能會發現三件事:你在 ChatGPT 裡很活躍,但 Perplexity 完全不知道你;你有被提到,但 AI 對你的描述和你自己的定位差了十萬八千里;或者是你什麼都查了,發現 AI 對你的介紹其實比你想的更準確。
這三個結果,都比「什麼都不知道」要好上太多了。
FAQ:關於品牌 AI 能見度查詢的常見問題
Q1. 我的品牌在 ChatGPT 裡查不到,有什麼影響?
A:當消費者問 ChatGPT「台灣有哪些 [你的品類] 推薦」,AI 給出的清單裡沒有你,等於每一次這樣的查詢都是一次潛在商機的流失。截至 2026 年,ChatGPT 佔全球 AI 搜尋市場的 60.7%,37% 的消費者已改用 AI 工具作為搜尋的第一入口。品牌在 AI 裡的能見度缺口,直接等於潛在客戶在接觸你之前的品牌認知缺口。
Q2. 如何查詢自己的品牌在 ChatGPT 裡被怎麼介紹?
A:分三類 prompt 查:第一類是發現型(不含品牌名,模擬消費者不知道你時的搜尋,例如「台灣有哪些 [品類] 服務推薦」);第二類是比較型(含競品名,例如「[你的品牌] 和 [競品] 各有什麼優缺點」);第三類是品牌定性型(直接問你的品牌,例如「[你的品牌] 是一間什麼樣的公司」)。每類用 2-3 個不同措辭的 prompt 測試,因為 AI 的回答會因 prompt 措辭而有所不同。
Q3. ChatGPT 和 Perplexity 的結果會一樣嗎?
A:不會。根據研究,ChatGPT 和 Perplexity 的引用來源只有 11% 重疊,代表兩個平台的回答幾乎是獨立的。你可能在 ChatGPT 裡有很好的能見度,但 Perplexity 完全不提你;也可能剛好相反。建議把同樣的 prompt 在兩個平台都測試一遍,分開記錄結果。
Q4. 如果 AI 說了關於我品牌不正確的資訊,怎麼辦?
A:AI 說了錯誤資訊,比完全不被提到更需要立刻處理。改善步驟:第一,在官網的 FAQ 頁面和「關於我們」頁面,清楚且重複地說明你的正確定位和服務範圍;第二,確認外部媒體和目錄上引用你的資訊是最新的,主動提供更正;第三,確認 Google 商家檔案上的所有資訊和官網一致。AI 學習的資料來源分散,需要多個管道的一致性訊號才能更正它的認知。
Q5. AI 描述我的品牌「說得太模糊」,要怎麼改善?
A:AI 描述模糊,通常代表它找不到夠多「具體可查證的事實」來描述你。改善方法:把你的品牌可以被驗證的具體事實整理出來(持有什麼認證、服務過的客戶規模、可對外公開的成效數字),讓這些事實出現在官網、外部媒體報導和第三方評測網站上。具體事實比「我們很專業」這類形容詞更容易被 AI 引用成為品牌描述的素材。
Q6. 台灣品牌應該追蹤哪些 AI 平台的品牌能見度?
A:對台灣市場最重要的三個平台是:ChatGPT(全球最高市佔 60.7%,台灣消費者使用率最高)、Perplexity(引用來源顯示清楚,適合找出哪些媒體和網站是品類的引用權威)、以及 Google AI Overviews(在 Google 搜尋頁面最上方出現,台灣消費者覆蓋率最廣)。此外 Gemini、Microsoft Copilot、Claude 也在成長,但目前對台灣市場的影響程度低於前三者。
Q7. 多久應該查一次品牌在 AI 的表現?
A:建議每個月固定查一次,用相同的 prompt 組合,記錄結果並對比上個月的變化。AI 的回答會隨模型更新、競品內容更新、以及你自己的網站被重新索引而改變。一次性的查詢只是快照,無法看出趨勢。定期追蹤才能知道你的 GEO 優化動作有沒有讓 AI 改變對你品牌的描述方向。
Q8. 有哪些免費工具可以追蹤品牌在 AI 的提及率?
A:目前免費或低成本的方式包含:直接在 ChatGPT 和 Perplexity 輸入 prompt 手動記錄(完全免費,但需要自己整理比較);Google Search Console 的 AI Overviews 報告(免費,需要有網站 GSC 權限)。付費工具方面,Otterly.AI、Peec AI、Ahrefs Brand Radar 提供自動化追蹤,適合需要大量 prompt 監控的品牌;Profound、Siftly 則是企業級方案。
Q9. 為什麼發現型 prompt(不含品牌名)最重要?
A:因為這類問題模擬的是最真實的消費者使用情境——消費者在不知道你之前,問 AI 有什麼推薦。這時候 AI 給的答案,直接決定你有沒有機會出現在消費者的考慮清單上。比較型和品牌定性型 prompt 是在你已經被提到之後,確認 AI 的描述是否正確;但發現型 prompt 是確認你有沒有出現的第一關,也是最根本的關卡。
Q10. GEO 優化(讓 AI 更常引用你的品牌)需要多久才會看到效果?
A:根據 Ryze AI 針對 2,000 個品牌的研究,有系統地執行 GEO 優化的品牌,平均在 8 週內可以提升 31% 的 AI 提及率。但這個時間因品類競爭程度和優化力道而異——競爭者少的品類可能更快,高競爭品類則需要更持續的投入。新發布在 Reddit 等高權威平台的內容,進入 ChatGPT 引用池的中位數時間是 16 天。整體來說,GEO 優化的效果比 SEO 見效更快,但也需要持續更新,因為 AI 模型本身會定期更新。
作者 Hugh Chen
喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職,在數位行銷領域兼差超過 10 年。
相信身處在這個擁有豐富網路資源的時代的人都蘊含無限可能。如果有心學習,早餐店阿姨都有可能變成廣告高手亦或油畫大師。
你終究可以成爲你想成爲的。只要持之以恆,時間最終會替你報以掌聲。
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