2026 Q2 行銷趨勢怎麼看？GEO、AI 摘要監管、隱私優先與超級盃 AI 指標一次拆解

今天要來徹底解析2026年未來數位行銷的幾個面向，或許對你未來經營品牌會更有幫助！

快速摘要

AI 可見度正在從「加分項」變成「行銷 KPI」。到了 2026 年第二季，GEO（生成式引擎最佳化）正式與 SEO 並行：品牌不只要排名，更要在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 的答案裡被引用。本文整理 2026 年初幾個關鍵變化：GEO 工具興起、英國 CMA 要求出版商可拒絕 AI 摘要、第三方 Cookie 走向終局下的隱私優先行銷，以及超級盃廣告進入「AI 會怎麼描述你」的新 KPI 時代。簡單來說：未來品牌不只被人看見，也會被機器「讀懂、轉述、評分」。

先前的文章中我們有提到，AI 可見度正在成為一項重要績效指標。到了 2 月，它已經發展成一門全新行銷領域：生成式引擎最佳化（Generative Engine Optimization, GEO）。它正在與傳統 SEO 並行發展，而行銷人的目標也不再只是排名，而是讓品牌被 AI 生成答案引用。

更麻煩的是，使用者行為轉變正在加速。Gartner 曾預測 2026 年底傳統搜尋量將下降 25%。截至目前，ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 每月已在處理數十億筆查詢。也就是說，使用者越來越愛看「摘要」，而不是逐篇點開十個網站自己統整。

再加上一個殘酷現實。針對 AI 引用優化過的內容，在生成回答中的提及率可能高出 43%。搜尋不再只是「關鍵字排名」，而是「你的品牌會不會被 AI 順口提到」；隱私不再只是在乎合規，而是「你敢不敢把資料使用方式攤開給客戶看」；連超級盃廣告都不只是買 30 秒，而是買「這 30 秒之後 AI 怎麼描述你」。

今天 koo.café 就用一杯咖啡的時間，跟你拆解 2026 Q2 幾個關鍵趨勢：GEO、AI 摘要監管、隱私優先行銷、超級盃 x AI 指標，以及品牌該怎麼調整。

不過在開始分享之前，一樣照慣例先替自己泡杯咖啡，然後再跟我們一起看下去吧！

SEO 不再一個人上班：GEO 正式加入戰局

到了 2026 年，單純只談 SEO 已經有點落後進度了。因為 SEO 的戰場還在 SERP，但 GEO 的戰場已經跑到「答案本身」。

SEO：讓你在 Google / Bing 的搜尋結果頁排前面
GEO：讓你在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 的回答裡被點名

差別就在這裡，以前你想要的是「點擊」，現在你想要的是「被引用」。也因此，市場開始出現一批追蹤「AI 怎麼講你」的工具，例如 Goodie AI、Profound、Rankscale.ai、Bluefish 等。它們做的事很直白：追蹤你的品牌在不同模型回答中被提到的頻率、語氣與情緒，甚至把它當成一種「AI 聲量市占率」。但先別緊張，GEO 的底層其實不是什麼玄學技巧。相反，它就是把行銷基本功做到極致，然後讓機器看得懂。GEO 最吃的「基本功清單」不外乎就是以下這幾點：

結構化資料（Schema、FAQ、Organization、Product…）
清楚、有證據的主張（數據、來源、案例）
語意化 HTML（H1/H2、清楚段落、列表）
FAQ 對齊真實自然語言問題
E-E-A-T（真實經驗、專業度、權威性、可信度）

所以如果你寫了一篇曠世鉅作，AI 還是不提你，也別太快心碎。GEO 很少是一篇文章的功勞，它更像是整個品牌長期輸出的內容生態系與信譽累積。

英國 CMA 對 AI 摘要開槍：出版商有權說「我不要被你摘要」

在今年 1 月 28 日，英國競爭與市場管理局（CMA）丟出一個關鍵提案：未來 Google 必須允許出版商「拒絕被 AI Overviews 摘要引用」，而且不能影響傳統搜尋排名。為什麼這件事敏感？因為 AI 摘要一上線，很多網站流量就直接被「摘要吃掉」。你內容被引用了，但用戶沒點進來，網站廣告與訂閱收入可能就跟著蒸發。

這也讓網站陷入兩難局面

全封鎖 robots.txt、nosnippet：不被 AI 摘要，但曝光也一起掰掰

不設防：能見度在，但內容可能被免費吃光

CMA 的目的，是逼 Google 提供更細緻的選擇。而行銷人更該關心的是「後續效應」：如果主流媒體集體退出 AI 摘要，AI 可用內容池變小，但 AI 對「願意被引用、品質又高」的內容需求反而更大。當別人退出、你留下來，而且做得夠好，你的內容就會變得更值錢。

隱私優先行銷：第一方資料不再加分，而是基本生存配備

第三方 Cookie 走向終局，Chrome 也準備在 2026 年中期幾乎全面停用。真正有準備的人，跟沒準備的人，差距會開始變得越來越大。

1）根據調查顯示，有準備的企業通常會是這個樣子

有完整第一方資料策略（會員、訂閱、App、LINE 官方帳號等）→ 留存提升 2.9 倍
使用伺服器端追蹤（Server-side tracking）的 B2B → 數據品質提升 41%
整體 ROI 提升 1.5 倍

2）同意聲明模式：資料分享不是阻力，是品牌體驗

Google 的*使用者同意聲明（Consent Mode v2）帶出一個新重點「你說得越清楚，使用者越願意給你資料。」當品牌能清楚解釋「為什麼要收集資料、對用戶有什麼好處」，*零方數據（Zero-party Data）的接受率甚至可提高 84%。重點不是「給你資料換折價券」，而是把資料收集包裝成「我們怎麼用這些資料替你省時間、省麻煩、讓體驗更好。」

*使用者同意聲明：讓網站或 App 先徵求使用者是否同意被追蹤與儲存資料，然後依照他們的選擇決定要不要把這些資料送給 Google 等服務的一套管理機制。

*零方數據：指顧客主動且有意願與品牌分享的資訊。

3）隱私科技不是 IT 的事，而是行銷基礎建設

隱私科技市場預估將從約 30–40 億美元成長到 2030 年初期的 120–280 億美元。這些技術（Data Clean Room、差分隱私、MPC、同態加密）正在變成品牌的信任資產。領先品牌正在用行動傳達：「資料透明、尊重同意，不是被法規逼的，是我們想讓你信任。」

超級盃廣告進入 AI 時代：買的不是 30 秒，而是「 AI 怎麼講你」

2026 超級盃（Super Bowl LX）30 秒廣告價格來到 800–1,000 萬美金。以過往來看，超級盃中出現的廣告大致上走這兩種路線：

情感大戲：懷舊、經典、品牌溫度
星光閃爆：明星 x 品牌 crossover

但今年有趣的是：廣告的 KPI 開始被 AI 化。美國知名媒體「廣告週刊」（ADWEEK）推出工具「Real-Time AI Influence Index」，能即時監測超級盃後，各品牌在 AI 搜尋結果中的提及頻率與描述方式。所以今年的行銷不只看社群聲量、也不只看品牌搜尋量，而是要多一個問題：

「你花大錢拍的東西，AI 有沒有看懂？」

雖然我們都知道「超級盃廣告」對北美市場來說至關重要，但「沒有上超級盃廣告」本身也是一種策略。有些品牌選擇不跟這一波燒錢競爭，像是 Nike 轉而押注其他全球體育賽事（如世界盃等）、Skittles 玩線下活動＋社群病毒，而不是買電視時段。Svedka 用 AI 生成廣告，靠爭議與話題搶版面。

因為在 AI 時代，「曝光」只是起點，「AI 怎麼轉述你」才是後續戰場。

*GEO、AI 摘要監管、隱私優先與廣告切角配合AI搜尋的運用。這些雖然都是目前國外的案例，但不久的將來也一定會影響臺灣市場。*

☕ 品嚐最後一口咖啡，看看我們的總結

總結來說，把這些趨勢拉在一起看，其實都指向同一件事：品牌說什麼 vs 品牌做什麼，正在被機器交叉查證與整理。AI 不只收錄你的內容，它也正在執行以下幾件事：

讀你的結構化資料與 FAQ
聽社群與新聞怎麼描述你
最後替使用者生成一句：「這個品牌是怎樣的。」

所以除了「我要下什麼關鍵字？」、「我要找哪個 KOL？」你還可以多替品牌想想：

AI 要替你介紹自己時，它有沒有好材料可用？
你對用戶說的每一句話，能不能經得起機器交叉查證？
你的第一方資料與內容生態，是否已當成長期基礎建設在經營？

2026 年開始，真正能創造體驗與信任價值的品牌，會被 AI 放在前面；只做表面行銷、只想偷吃步但不顧底層實力的品牌，會慢慢淡出可見範圍。你準備好，讓 AI 在下一次回答用戶問題時，能順理成章地推薦你的品牌了嗎？

FAQ： 2026 Q2 行銷趨勢的常見問題

Q1：GEO 跟 SEO 最大差別是什麼？
A：SEO 的目標是讓你在搜尋結果頁排前面；GEO 的目標是讓你在 AI 生成答案裡被引用與點名。前者搶的是點擊，後者搶的是「被 AI 當作可信來源」的席位。

Q2：做 GEO 需要靠什麼特殊技巧嗎？
A：多數情況不需要。GEO 更吃的是基本功：結構化資料、清楚可驗證的主張（數據／案例／來源）、語意化排版（H1/H2/列表）、FAQ 對齊真實問題，以及 E-E-A-T 等信任訊號。與其找偏方，不如把可讀性與可信度做好。

Q3：英國 CMA 的提案會怎麼影響品牌內容策略？
A：如果出版商可選擇退出 AI 摘要，AI 可用內容池可能縮小，反而讓「願意被引用且品質高」的品牌內容更有價值。當別人退出、你留下並做得好，你更容易成為 AI 需要依賴的內容來源。

Q4：第三方 Cookie 走向終局後，品牌最該補的是什麼？
A：第一方資料策略與追蹤品質。會員／訂閱／App／LINE 等一方資料機制，以及 Server-side tracking、乾淨的事件定義與資料回傳，會直接影響廣告與成效衡量的可靠度，也會放大有準備與沒準備品牌的差距。

Q5：「使用者同意聲明」與「零方數據」（Zero-party Data）為什麼重要？
A：因為未來資料取得不只要合規，還要讓使用者願意。當品牌清楚說明「收集原因」與「用戶能得到的好處」，用戶更可能提供主動資訊（零方數據），而這會成為隱私優先時代最穩定、最可持續的資料來源。

Q6：超級盃廣告為什麼會進入「AI 評分」時代？
A：因為大型曝光之後，AI 搜尋會用自己的語言總結、重述與推薦品牌。新的 KPI 變成：你花大錢拍的訊息，AI 有沒有理解並用正確的方式描述你；這個趨勢也會擴散到其他大型活動與品牌行銷戰役。

作者 Hugh Chen
喜歡甜食、文字與電影。吟遊詩人是正職，在數位行銷領域兼差超過 10 年。
相信身處在這個擁有豐富網路資源的時代的人都蘊含無限可能。如果有心學習，早餐店阿姨都有可能變成廣告高手亦或油畫大師。
你終究可以成爲你想成爲的。只要持之以恆，時間最終會替你報以掌聲。

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